Николай Подосокорский (philologist) wrote,
Николай Подосокорский
philologist

Category:

Компьютерный алгоритм распределит российских студентов на основе данных соцсетей

Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) запустил проект, который поможет создать для студентов индивидуальные учебные планы на основе рекомендаций компьютерного алгоритма. Искусственный интеллект будет по «цифровому следу» (результатам обучения из других вузов, колледжей или корпоративных академий) определять, какие компетенции понадобятся будущему специалисту. В первую очередь это касается студентов, обучающихся по специальностям в сферах цифровой экономики, робототехники, нейротехнологий, виртуальной и дополненной реальностей. Программа реализуется в сотрудничестве с сетевым Университетом национальной технологической инициативы (НТИ).



Отбор и распределение студентов тоже планируется проводить с помощью нейросети. Подобная идея воплощается в Томском государственном университете: алгоритм анализирует подписки абитуриентов в соцсетях, определяет уровень их интеллекта, креативности и мотивации к учебе по определенной специальности. Систему тренируют на профилях выпускников университета, точность программы достигает 82-86%.

Вы также можете подписаться на мои страницы:
- в фейсбуке: https://www.facebook.com/podosokorskiy

- в твиттере: https://twitter.com/podosokorsky
- в контакте: http://vk.com/podosokorskiy
- в инстаграм: https://www.instagram.com/podosokorsky/
- в телеграм: http://telegram.me/podosokorsky
- в одноклассниках: https://ok.ru/podosokorsky

Tags: ДВФУ, вузы, искусственный интеллект, образование, студенчество
Subscribe

Posts from This Journal “вузы” Tag

Buy for 100 tokens
Вагинов К.К. Козлиная песнь: Роман / Подготовка текста, коммент. Д.М. Бреслера, А.Л. Дмитренко, Н.И. Фаликовой. Статья Н.И. Николаева. Статья И.А. Хадикова и А.Л. Дмитренко. Ил. Е.Г. Посецельской. — СПб.: Вита Нова, 2019. — 424 с.: 34+45 ил. — (Рукописи). ISBN 978-5-93898-699-2.…
  • Post a new comment

    Error

    Comments allowed for friends only

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

  • 2 comments